埃克曼情绪分类推特数据集-巴西葡萄牙语-2021-luizfelipesouza

埃克曼情绪分类推特数据集-巴西葡萄牙语-2021-luizfelipesouza 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,情绪分析,埃克曼,情感分类,巴西葡萄牙语,数据清理,零样本分类,BERTimbau

数据概述： 本数据集包含通过Scweet库从Twitter上收集的带有埃克曼五种情绪（快乐、愤怒、厌恶、恐惧和悲伤）标签的推文。该数据集用于巴西联邦塞阿拉大学（UFS）的PIBIC研究项目。数据集仅包含两列：原始推文文本及其对应的情绪标签。推文的收集基于与埃克曼情绪相关的 hashtags，通过BERTimbau的零样本分类模型进行进一步验证，以确保标签的准确性，最后进行了人工审核以去除模糊的推文。

数据用途概述： 该数据集适用于情绪分析研究、自然语言处理、情感识别、社交媒体分析等场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估情绪分类模型；教育者可以使用它来进行情绪识别的教学；企业可以利用这些数据进行市场情绪分析或品牌声誉管理。数据集为理解和分析社交媒体上的情绪表达提供了宝贵的数据资源。