埃莱克特罗瓦尼亚城市电力消耗时间序列预测数据集-2012-2016
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消耗，时间序列预测，能源，天气，机器学习，Electrolysia，公共事业，预测模型
数据概述：
本数据集提供了埃莱克特罗瓦尼亚城市五年（2012-2016）的每小时电力消耗历史数据，以及相应的气象信息。数据由Electrolysia公司提供，该公司负责向该城市供电。该数据集旨在帮助数据科学家构建模型，以优化电力生产，预测未来的电力消耗。训练集包含每个月的前23天数据，而测试集包含每个月的第24天到月末的数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于时间序列预测模型的构建和评估。数据科学家可以使用此数据来开发和测试预测模型，以预测未来的电力消耗，从而帮助Electrolysia公司优化电力生产，提高效率。具体应用场景包括：电力需求预测、能源管理、电网负荷预测、电力系统调度优化等。此外，该数据集也适用于机器学习、时间序列分析等相关领域的教学和研究。
