艾姆斯房屋数据集

艾姆斯房屋数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋数据,房地产分析,预测模型,房价预测,统计建模 数据概述： 艾姆斯房屋数据集来源于De Cock (2011)的研究，包含了艾姆斯市2006年至2010年间售出的房屋详细信息。数据集包含多个特征变量，如房屋的位置、尺寸、建筑质量等，但不包括一些被视为结果变量而非预测变量的质量指标。该数据集最初作为R语言包AmesHousing的一部分，现已被导出为CSV格式，便于在Python中使用。 数据用途概述： 该数据集适用于房价预测、房地产数据分析、统计建模等场景。研究人员可以利用此数据集进行回归分析，了解房屋特征与价格之间的关系；房地产开发商可以通过分析数据来优化房屋设计；政策制定者可以参考数据来制定相关房地产政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握统计建模和数据分析的方法。