数据集概述
本数据集围绕AIoT（人工智能与物联网融合）在项目管理中的应用展开，包含模拟建筑和IT项目的合成数据及相关研究文档，聚焦AIoT对实时决策、风险预测、运营效率提升的作用，为分析技术应用效果提供支持。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 数据文件：
- aiot_project_management_dataset.csv：CSV格式，包含项目管理核心指标字段，如Project_ID（项目ID）、Task_Completion_Rate（任务完成率）、Equipment_Uptime（设备正常运行时间）、Material_Waste_Percent（材料浪费率）、Safety_Incidents（安全事件数）、Schedule_Deviation（进度偏差）、Worker_Productivity_Index（工人 productivity指数）、Energy_Consumption_kWh（能耗千瓦时）、AI_Alert_Count（AI警报数）
- 文档文件：
- AIoT-Enabled Project Management Enhancing Real-Time Decision-Making, Risk Mitigation, and Operational Efficiency.docx：Word文档，可能为研究论文或报告的编辑版本
- AIoT-Enabled Project Management Enhancing Real-Time Decision-Making, Risk Mitigation, and Operational Efficiency.pdf：PDF格式，可能为研究论文或报告的最终版本
适用场景
- 项目管理技术研究：分析AIoT技术对项目进度、资源利用、风险控制的影响
- 工程管理优化：探索建筑/IT项目中AIoT驱动的运营效率提升路径
- 决策支持系统开发：基于合成数据验证AIoT实时决策模型的有效性
- 学术研究参考：为项目管理领域AIoT应用的论文撰写提供数据与文献支持
