数据集概述
本数据集围绕AIoT在商业智能与供应链优化中的应用展开，包含文献综述文档、供应链相关的结构化数据文件及预测模型代码，为研究AIoT技术如何提升供应链韧性、支持战略决策和可持续运营提供多类型数据支持。
文件详解
数据集包含一个目录下的六个文件，具体说明如下：
- 文献综述文档:
- AIoT_Supply_Chain_Manuscript_LitReview.docx: DOCX格式，可能包含AIoT与供应链优化领域的文献综述内容
- 数据文件（CSV格式）:
- fleet_data.csv: 包含车辆ID、当前位置、行驶距离、燃油水平、交通指数、预计到达时间等字段
- jit_delivery_data.csv: 包含 shipment_id、计划到达时间、实际到达时间、温度、湿度、是否延迟等字段
- robotics_data.csv: 未提供预览，推测为与供应链机器人应用相关的结构化数据
- supplier_data.csv: 未提供预览，推测为供应商相关的结构化数据
- 代码文件:
- AIoT_SupplyChain_Predictive_Models.ipynb: IPYNB格式，可能包含用于供应链预测分析的模型代码
适用场景
- 供应链管理研究: 分析AIoT技术对供应链效率、韧性及可持续运营的影响
- 商业智能分析: 探究实时数据如何支持战略决策与市场趋势预测
- 预测模型开发: 基于供应链数据构建预测性分析模型
- 可持续运营研究: 研究AIoT在绿色物流与节能减排中的应用价值
