AI驱动职位推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：职位推荐,机器学习,薪资预测,招聘趋势,技能需求,行业分析,人力资源
数据概述：
本数据集包含50,000条来自多个行业、地区、经验水平和薪资范围的职位信息。数据提供了对就业市场趋势、所需技能和薪资分布的结构化洞察，适用于AI驱动的职位推荐系统、薪资预测模型、招聘趋势分析和技能需求预测等多种应用场景。
数据集包括以下字段：
job_title - 职位的具体名称（例如：软件工程师，营销经理），共有639个唯一值。
company - 提供职位的公司名称（例如：谷歌，亚马逊，微软），共有37,022个唯一值。
location - 职位所在的城市或地区，共有7个唯一值，其中最常见的为多伦多（14%）和伦敦（14%）。
experience_level - 职位所需的资深程度（初级：34%，中级：33%，高级：33%），共有3个唯一值。
salary_range - 薪资范围从40,000美元到150,000美元，平均值为95,100美元，标准差为31,800美元。
industry - 职位所在的行业（例如：软件，制造业），共有7个唯一值，其中最常见的为软件行业（15%）。
required_skills - 该职位所需技能的列表（例如：Python，SQL，销售与 merchandising），共有1,559个唯一值，其中最常见的为Python（1%）。
数据用途概述：
该数据集适用于AI驱动的职位推荐系统、薪资预测模型、招聘趋势分析、候选者技能差距分析和市场研究等多种场景。数据科学家、人力资源专业人士、求职者和研究人员可以利用此数据集进行招聘模式分析，预测薪资，构建个性化职位匹配系统，分析技能缺口，以及了解行业范围内的招聘模式。
