Airbnb阿姆斯特丹住宿数据集AirbnbAmsterdamAccommodationDataset-hjm1995126
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 住宿数据， 数据集， 旅游分析， 城市研究， 机器学习， 数据挖掘， 房地产
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的阿姆斯特丹住宿数据，记录了该城市范围内Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了阿姆斯特丹的主要区域和社区。
数据维度：数据集包括房源ID，房东ID，房源名称，位置，房源类型，房间类型，住宿人数，价格，评论数量，评分，可用性，距离市中心的距离等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游分析，城市研究，房地产市场分析等领域的研究和应用，特别是在住宿需求预测，房价分析及市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场分析，城市人口流动研究以及房价预测等学术研究，如分析游客偏好，房价波动的原因等。
行业应用：可以为旅游行业，房地产行业提供数据支持，特别是在住宿需求预测，房价预测和市场趋势分析方面。
决策支持：支持政策制定，城市规划及房地产投资决策，帮助相关领域制定科学的规划和投资策略。
教育和培训：作为旅游管理，房地产分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场分析及数据驱动的决策方法。
此数据集特别适合用于探索阿姆斯特丹住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，需求预测和市场策略优化等目标，为旅游和房地产行业提供数据支持。
