Airbnb房屋租赁信息数据集AirbnbRentalListingInformation-krisinbentley
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房屋租赁, 市场分析, 住宿, 地理位置, 价格分析, 房源信息, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台上的房屋租赁信息，记录了全球范围内（具体地理范围待定，需进一步考证）的房源详细信息，包括房屋描述、地理位置、价格、房东信息及用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年10月（具体时间待考证）。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Airbnb房源信息，但具体国家或地区分布情况有待进一步分析。
数据维度：数据集包含90多个字段，涵盖房屋基本信息、房东信息、价格、评价等多个方面，具体包括房屋ID、租赁链接、抓取ID、最后抓取日期、房屋名称、房屋简介、房屋描述、周边环境、交通信息、房东信息（如ID、姓名、回复率等）、地理位置（经纬度、城市、邮编等）、房屋类型、房间类型、可容纳人数、卧室数量、床位数、价格、最低/最高入住天数、可用天数、评价分数、评论数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnb.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开抓取数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于市场调研、价格分析、用户行为分析、以及构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、共享经济、市场营销等领域的研究，如Airbnb市场分析、房价影响因素研究、用户偏好分析等。
行业应用：为旅游住宿行业、房地产行业、在线旅游平台等提供数据支持，尤其在市场趋势分析、定价策略制定、用户体验优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行市场定位、竞争分析、产品优化等决策，帮助企业更好地了解市场和用户需求。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、旅游管理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解房屋租赁市场。
此数据集特别适合用于探索房屋租赁市场的供需关系、价格影响因素、用户评价与房源特征之间的关系，帮助用户实现市场分析、优化定价、提升用户体验等目标。
