Airbnb房源词频统计数据集KBSAirbnbWordcountDataset-kimbaekseyeong
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 数据集， 词频统计， 自然语言处理， 旅游， 房源描述， 机器学习， 文本分析
数据概述：该数据集包含来自Airbnb的房源描述文本数据，记录了房源描述的词频统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个城市的Airbnb房源。
数据维度：数据集包括房源描述中的词语及其出现频率，涵盖地理位置，设施，服务，价格等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb公开房源描述，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在房源描述的语义理解，特征提取等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb房源描述的文本分析，词频统计，语义分析等研究，如房源描述关键词提取，用户偏好分析等。
行业应用：可以为Airbnb平台及合作伙伴提供数据支持，特别是在房源推荐，广告投放，市场分析等方面。
决策支持：支持房源属性优化和策略调整，帮助平台和房东提升房源吸引力和用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理和文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和特征提取技术。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源描述的词频分布和语义特征，帮助用户实现房源描述优化，用户偏好分析等目标，提升Airbnb平台的服务质量和用户体验。
