Airbnb房源评论及日历数据分析数据集AirbnbListingReviewsandCalendarDataAnalysis-lvaranis
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 评论分析, 日历数据, 租赁市场, 文本分析, 地理信息, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了Airbnb房源的详细信息、用户评论以及日历可用性与价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了评论的日期信息，以及日历的日期与价格数据。
地理范围：数据覆盖范围不明确，但可以根据房源的地理坐标（经纬度）推断其地理位置。
数据维度：数据集包括三个主要文件：
listings.csv：包含房源的详细信息，如房源描述、地理位置、房东信息、价格、评论数量等。
reviews.csv：包含用户对房源的评论，包括评论内容、评论日期、评论者信息等。
calendar.csv：包含房源的日历信息，如可用日期、价格、最低/最高入住晚数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于租赁市场研究、用户行为分析、情感分析、价格预测等学术研究。
行业应用：可以为Airbnb平台、酒店行业、旅游行业提供数据支持，尤其在市场分析、竞争对手分析、定价策略优化等方面。
决策支持：支持房东优化房源管理、提升出租率，以及为投资者提供市场趋势分析。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、旅游管理等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解在线租赁市场。
此数据集特别适合用于探索房源特征与评论之间的关系，分析价格与入住率的关联，以及研究市场趋势，帮助用户进行数据驱动的决策和策略优化。
