Airbnb房源评论与地理位置分析数据集AirbnbListingReviewsandGeo-locationAnalysisDataset-sravankilaru
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源, 评论, 地理位置, 租赁市场, 数据分析, 城市规划, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了房源信息、评论以及地理位置等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但评论数据提供了时间戳，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据覆盖了不同社区的Airbnb房源，可以进行城市内部的地理位置分析。
数据维度：数据集包括房源ID、评论日期、房源所在社区组、社区名称等关键字段。
数据格式：数据以CSV和GeoJSON格式提供，CSV文件包括reviews.csv、neighbourhoods.csv和listings.csv，方便数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于租赁市场、旅游行业以及城市规划等领域的研究，例如分析不同社区的房源受欢迎程度、评论情感分析、房价与地理位置的关系等。
行业应用：可以为Airbnb平台、旅游网站、房地产公司等提供数据支持，用于市场调研、用户行为分析、定价策略制定等。
决策支持：支持城市规划部门进行旅游资源配置、社区发展规划等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、城市规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和地理位置的关系。
此数据集特别适合用于探索房源评论与地理位置之间的关系，以及不同社区的房源特征，帮助用户实现市场分析、用户行为预测等目标。
