Airbnb房源数据分析数据集AirbnbListingDataAnalysis-andrebarbosafreitas
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 租赁市场, 价格分析, 空间分布, 用户评价, 旅游住宿, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息，记录了不同房源的详细信息，包括地理位置、价格、用户评价、房源描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从评论数据来看，包含了较长时间段的数据。
地理范围：数据覆盖了特定地区的Airbnb房源信息，具体地区信息需参考neighbourhoods.csv文件，初步推测为某个城市或区域。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要数据项包括：房源ID、房源名称、房源描述、房东信息、地理位置（经纬度）、价格、可用日期、用户评论、评论日期等。
数据格式：数据集以CSV和GeoJSON格式提供，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于Airbnb房源市场分析、价格预测、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿行业、房地产市场、以及城市规划等领域的研究，例如房价影响因素分析、用户评论情感分析、房源空间分布研究。
行业应用：可以为旅游住宿平台、房地产中介等提供数据支持，尤其在市场调研、竞争分析、定价策略制定等方面。
决策支持：支持城市规划部门分析旅游住宿对城市发展的影响，为政策制定提供数据依据。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、空间数据分析等课程的实训素材，帮助学生理解数据分析流程和方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的价格规律、用户偏好以及地理分布特征，帮助用户实现市场分析、预测建模等目标。
