Airbnb房源信息-用户评价与日历数据AirbnbListing-Review-andCalendarData-nathaliahermeto
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 用户评价, 日历数据, 住宿, 旅游, 地理位置, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了房源信息、用户评价和日历可用性等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了特定时间段内的房源信息和用户评价，具体时间范围取决于数据抓取的时间。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的Airbnb房源，具体分布依赖于数据来源。
数据维度：
listings.csv：包含房源的详细信息，如房源ID、描述、地理位置、房东信息、价格、设施等。
reviews.csv：包含用户对房源的评价，包括评价ID、评价日期、用户ID、用户名和评论内容。
calendar.csv：包含房源的日历信息，如可用日期、价格、最小/最大入住天数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过标准化处理。
该数据集适合用于住宿行业分析、市场趋势研究、用户行为分析和推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、市场营销、消费者行为等领域的学术研究，如房价影响因素分析、用户评价情感分析、房源推荐模型构建等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、定价策略优化等方面。
决策支持：支持企业和个人进行房源管理、投资决策、市场推广等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住宿行业和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房源特征与用户评价之间的关系，分析不同地区、不同房源类型的市场表现，并预测未来趋势，从而实现优化决策、提升用户体验等目标。
