Airbnb房源信息分析数据集AirbnbListingInformationAnalysis-gkdoad
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 租赁市场, 房源分析, 市场调研, 城市民宿, 价格预测, 住宿评价
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台上的房源信息，记录了包括房源描述、地理位置、价格、评价等在内的多项属性。主要特征如下：
时间跨度：数据抓取时间为2019年，记录了该时间段内的房源信息。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含了房源的城市、州、邮编等信息，可用于分析不同地区的租赁市场。
数据维度：数据集包含众多字段，如房源ID、房源链接、房源名称、描述、地理位置（经纬度、城市）、价格、房源类型、可容纳人数、卧室数量、床位数、便利设施、房东信息（ID、姓名、评价等）、评价分数、评论数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为listings.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Airbnb平台抓取，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于Airbnb房源分析、市场调研、价格预测等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场研究、城市民宿分析、价格影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为Airbnb平台、酒店行业、旅游服务平台等提供数据支持，特别是在市场分析、定价策略、用户行为分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、住宿行业经营策略制定、市场营销活动规划等。
教育和培训：作为数据分析、商业分析、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索影响房源价格的因素、分析不同地区租赁市场的差异、评估房源的受欢迎程度，以及构建预测模型等。
