Airbnb房源信息分析数据集AirbnbListingInformationAnalysis-srishtiseth
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 租赁市场, 房价分析, 城市数据, 空间分析, 住宿评估, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自 Airbnb 平台的房源信息，记录了阿姆斯特丹地区的租赁房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在 2017 年。
地理范围：数据主要覆盖荷兰阿姆斯特丹市。
数据维度：数据集包括房源的多种属性，如房间类型、城市、街区、评论数量、总体满意度、可容纳人数、卧室数量、价格、最短入住天数、房源名称、最后修改时间、纬度、经度以及地理位置信息。
数据格式：CSV 格式，文件名为 airbnb.csv，便于数据分析和处理。
该数据集特别适合用于研究阿姆斯特丹地区 Airbnb 房源的市场表现，以及探索影响房价和用户满意度的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游管理和房地产市场分析等领域的研究，如分析 Airbnb 房源的地理分布、评估不同房源类型的市场表现、研究影响房价的因素。
行业应用：可以为酒店行业、旅游平台和房地产中介提供数据支持，尤其是在市场调研、竞争分析和定价策略制定方面。
决策支持：支持城市规划部门进行旅游资源管理和住宿设施规划，帮助优化城市旅游业发展策略。
教育和培训：作为数据分析、市场研究、城市规划等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和空间数据分析。
此数据集特别适合用于探索 Airbnb 房源的定价规律、用户评价与地理位置的关系，以及不同房源类型在市场上的表现，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
