Airbnb房源信息数据集AirbnbCompilationDataset-enharry
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，数据集，共享经济，数据分析，机器学习，旅游行业，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了全球范围内房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要旅游城市和地区，包括纽约、伦敦、巴黎、东京等。
数据维度：数据集包括房源的地理位置、价格、评分、房型、可用性、设施、房东信息等变量。还包括历史预订数据和用户评论。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业研究、共享经济分析、机器学习模型训练等领域，特别是在房源定价、需求预测及用户体验优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业趋势分析、共享经济模式研究等学术研究，如房源定价策略分析、用户行为研究等。
行业应用：可以为旅游行业和共享经济平台提供数据支持，特别是在房源管理、定价策略、市场预测等方面。
决策支持：支持旅游行业和共享经济平台的决策制定，帮助平台优化房源管理、定价策略和用户体验。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游行业、共享经济及数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索旅游行业和共享经济的规律与趋势，帮助用户实现准确的房源定价、需求预测及用户体验优化，提高平台运营效率和盈利能力。
