Airbnb房源信息与用户评价数据集AirbnbListingandUserReviewDataset-robbenflying
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源, 租赁, 评价, 地理位置, 价格, 住宿, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息和用户评价数据，记录了不同房源的详细信息、价格、可用性以及用户评论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了日历数据，可以用于分析房源的可用性和价格随时间的变化。
地理范围：数据主要涵盖特定地区的Airbnb房源，具体地理位置信息包括经纬度、城市、街区等。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖房源详情（listings_details.csv）、日历信息（calendar_details.csv）、房源列表（listings.csv）、用户评价（reviews.csv和reviews_details.csv）以及街区信息（neighbourhoods.csv）。关键字段包括房源ID、房源描述、价格、可用性、用户评论、评分、地理位置等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宿行业、旅游行业、市场营销等领域的学术研究，如房价影响因素分析、用户评价对预订的影响、热门街区分析等。
行业应用：可以为在线住宿平台、旅游服务提供商提供数据支持，例如用于市场调研、竞争对手分析、定价策略优化、个性化推荐等。
决策支持：支持企业和个人在租赁市场上的决策，例如房产投资、房源管理、住宿选择等。
教育和培训：作为数据科学、商业分析、市场营销等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的定价策略、用户评价对预订行为的影响、不同地理位置房源的特点，以及市场趋势的变化，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
