Airbnb纽约市房源数据集AirbnbNewYorkCityDataDataset-maxboonjindasup
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 数据集， 房源信息， 旅游分析， 数据挖掘， 机器学习， 市场预测， 住宿业
数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的纽约市房源数据，记录了纽约市内大量房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的多个社区和区域。
数据维度：数据集包括房源的ID，名称，位置（经纬度），价格，房型，卧室数量，浴室数量，住宿人数，房源类型，评价数量，评价评分等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游分析，市场预测，数据挖掘以及机器学习等领域的研究和应用，特别是在住宿需求预测，房价分析和房源推荐等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场分析，房价预测，用户行为研究等学术研究，如不同社区的房价趋势，用户偏好分析等。
行业应用：可以为住宿业提供数据支持，特别是在市场定位，定价策略和房源优化方面。
决策支持：支持旅游行业制定更好的定价和市场策略，帮助相关领域提升服务质量和用户满意度。
教育和培训：作为旅游管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，用户行为研究及相关技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的市场规律与用户偏好，帮助用户实现房价预测，房源推荐和市场定位等目标，为旅游分析和住宿业管理提供数据支持。
