Airbnb纽约市房源数据集AirbnbNYCDataset-anshuman02905
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 数据集， 房源信息， 纽约市， 旅游， 住宿， 数据分析， 房价预测
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的纽约市房源数据，记录了纽约市范围内Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的多个地区，包括布鲁克林，曼哈顿，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源的ID，名称，位置，价格，房型，容纳人数，评论数量，可用性，评价分数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb的公开房源数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，旅游分析，价格预测和市场趋势研究等领域的研究和应用，特别是在Airbnb房源的价格波动，位置选择和需求预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb房源的价格预测，位置选择，需求分析等研究，如价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为旅游住宿，房地产等行业提供数据支持，特别是在房源定价策略，市场需求预测等方面。
决策支持：支持Airbnb房源的价格制定和市场定位，帮助商家制定科学的定价和营销策略。
教育和培训：作为数据科学，经济学及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Airbnb市场和数据驱动的定价策略。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化房源定价策略，提高市场竞争力。
