Airbnb评论情感分析数据集AirbnbVaderCleanedDataset-aamisha
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，情感分析，数据集，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，评论分析，旅游
数据概述： 该数据集包含了来自 Airbnb 平台的房源评论数据，并经过了 VADER 情感分析工具处理，用于情感分析和评论分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度未知，取决于原始数据集的收集时间。
地理范围：数据涵盖了 Airbnb 平台上的全球房源评论，具体地理范围取决于原始数据集。
数据维度：数据集包括评论文本，房源信息，用户评价，VADER 情感极性分数（积极，消极，中性）和复合情感分数。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Airbnb 平台上的公开评论，并经过了 VADER 情感分析工具处理，进行情感极性标注。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，自然语言处理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户评论分析，情感识别和市场研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户行为分析，评论挖掘等研究，如分析用户对 Airbnb 房源的整体评价，情感趋势等。
行业应用：可以为旅游行业，酒店行业和民宿平台提供数据支持，特别是在用户体验优化，市场调研和竞争分析方面。
决策支持：支持 Airbnb 房源的改进，用户反馈分析和市场策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理，数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户对 Airbnb 房源的情感反馈，帮助用户实现情感识别，评论分类和用户体验优化等目标，为旅游行业和民宿平台提供数据驱动的决策支持。
