Airbnb平台用户推文情感分析数据集AirbnbUserTweetsSentimentAnalysis-mnleck
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 社交媒体, 情感分析, 文本数据, 用户评论, 旅游, 酒店, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的关于Airbnb平台的用户推文数据，记录了用户对于Airbnb房源、体验的评论和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据集中推文发布时间主要集中在2019年。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，推测为全球范围内的用户推文。
数据维度：数据集包含以下字段：text（推文内容）、date（推文发布时间）、hashtags（推文中的话题标签）、geo（推文的地理位置信息，多数为NaN）。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnbOrientecsv，方便文本分析和情感分析任务。
来源信息：数据来源于社交媒体平台Twitter，反映了用户对于Airbnb的真实反馈。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、社交媒体分析等领域的研究，例如Airbnb用户情感分析、用户体验分析、话题趋势分析等。
行业应用：可以为Airbnb平台及相关旅游服务提供商提供数据支持，用于改进服务、优化用户体验、进行市场营销策略分析等。
决策支持：支持旅游行业企业进行市场调研、竞争分析、用户需求预测等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、文本挖掘等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据的应用。
此数据集特别适合用于分析用户对Airbnb平台的评价和反馈，帮助用户深入了解用户的情感倾向、关注的热点话题，从而优化服务和提升用户满意度。
