Airbnb全球住宿与评价数据集-2021-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,住宿,评价,数据,旅游,房间类型,价格,位置,可用性,用户反馈
数据概述：
本数据集收录了全球各地Airbnb短租住宿的详细信息，涵盖位置、可预订性、用户评价等多方面数据。通过本数据集，用户可以探索住宿评价、发现不同地区的热门位置、比较不同房型的价格、了解预订所需的最短住宿夜数等。数据集包含以下关键字段：
- name: 房屋名称 (字符串)
- host_name: 房东姓名 (字符串)
- neighbourhood_group: 地区分组 (字符串)
- latitude: 纬度 (浮点数)
- longitude: 经度 (浮点数)
- room_type: 房间类型 (字符串)
- price: 价格 (整数)
- minimum_nights: 最短预订夜数 (整数)
- number_of_reviews: 总评价数 (整数)
- last_review: 最近一次评价日期 (日期)
- reviews_per_month: 每月平均评价数 (浮点数)
- calculated_host_listings_count: 房东的总房源数 (整数)
- availability_365: 年度可用天数 (整数)
- number_of_reviews_ltm: 过去12个月内的评价数 (整数)
- license: 许可证号 (字符串)
数据用途概述：
该数据集适用于市场研究、商业分析、旅游规划等多个场景。研究人员可以利用此数据集分析影响Airbnb房价的因素，识别高需求地区，评估用户满意度等。旅游者可据此发现高性价比住宿，房东可以优化房源信息，提高用户评价。此外，数据分析爱好者和教育者也可利用此数据集进行教学和演示，培养数据处理和分析技能。
