AIR项目可持续旅游AI推荐系统访客调查数据集2022_2023

数据集概述

本数据集是AIR研究项目的访客调查数据，通过面对面访谈收集德国六个用例地区（北海、波罗的海、 Sauerland等）访客的人口统计、旅游行为、目的地选择原因等信息，包含2022年7-9月及2022/23冬季Sauerland滑雪场的5975份有效样本，以SPSS格式存储。

文件详解

• 2025_AIR_DataSet.pdf：PDF格式，可能为数据集说明文档
• 1.Air Gesamt 29 09 22 finale Daten.sav：SPSS数据格式，包含2022年7-9月德国六个用例地区的访客调查完整数据
• 2.Air Sauerland Winter sav.sav：SPSS数据格式，包含2022/23冬季Sauerland滑雪场的访客调查数据

适用场景

• 旅游行为研究：分析不同地区访客的旅游偏好、目的地选择动机及信息获取行为
• 可持续旅游规划：为德国旅游目的地制定可持续发展策略提供需求侧数据支持
• AI推荐系统开发：基于访客特征与行为数据训练可持续旅游AI推荐模型
• 季节性旅游分析：对比夏季与冬季（Sauerland滑雪场）访客群体的差异特征