埃塞俄比亚社交媒体评论情感分析数据集EthiopianSocialMediaCommentsSentimentAnalysisDataset-kahsaygebrekidan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 埃塞俄比亚, 阿姆哈拉语, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自埃塞俄比亚社交媒体平台的评论数据，记录了用户对不同内容的评论及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于埃塞俄比亚社交媒体，反映了当地用户的情感表达。
数据维度：数据集包括“sentiment”（评论内容，以阿姆哈拉语为主）和“label”（情感标签，指示评论的情感倾向，如positive, negative, neutral）。
数据格式：CSV格式，文件名为comments.csv，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据可能来源于社交媒体抓取，已进行初步的标注和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理相关的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，如情感极性识别、情感趋势分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，帮助企业了解用户反馈和市场动态。
决策支持：支持政府机构、企业等进行社会舆情监测和政策制定，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的案例，帮助学生和研究人员理解相关技术和方法。
此数据集特别适合用于探索埃塞俄比亚社交媒体用户的情感表达模式，有助于构建针对阿姆哈拉语的文本分析模型，并提升情感分析的准确性。
