数据集概述
该数据集包含一项实验研究数据，涉及设计任务及三份问卷。实验生成26个有轨电车设计项目，来自52名参与者（个人或成对），他们从网络和Midjourney V6工具各选取最多10张灵感图，共收集1050张图像。另有图像相似度数据及参与者、专家问卷数据。
文件详解
- AI'nspired images.zip：压缩文件，包含474张网络灵感图、417张AI灵感图和159张最终项目图像
- AI'inspired image similarities.csv：CSV格式，字段包括Final_Submission（最终提交图像）、Inspiration（灵感图像）、Color_Similarity（颜色相似度）、Contrast_Similarity（对比度相似度）、ResNet_Similarity（Resnet嵌入相似度）、Dino_Similarity（DINO嵌入相似度）、Source（来源）
- AI'nspired surveys.zip：压缩文件，包含参与者（项目前后两份）和33名专家的问卷数据，含波兰语原文及英语翻译版本
数据来源
波兹南理工大学建筑学院、波兹南技术学院Łukasiewicz、Modertrans
适用场景
- 设计灵感来源研究：分析AI生成图像与网络图像对设计产出的影响差异
- 设计评估：基于专家评分研究设计作品的创造力与创新性评价维度
- 图像特征分析：通过颜色、对比度等特征相似度探究灵感图像与最终设计的关联
- 人机交互：研究设计师对AI工具的使用体验及偏好变化
