数据集概述
该数据集是聚焦泰国水体土地利用分类的航空影像数据集，依据基础地理数据集（FGDS）的土地利用编码标准构建，将水体分为自然水体（W1）和人工水体（W2）两类，包含八百张分辨率为一比五十米、尺寸六百五十乘六百五十像素的航空影像，按九比一比例分为训练集和测试集，用于深度学习算法的训练与性能评估。
文件详解
- 数据集目录结构：
- 根目录：AIWR Aerial Image Water Resource Dataset/
- 训练集目录（Train/）：存储训练用数据文件
- 测试集目录（Test/）：存储测试用数据文件
- 文件类型及分布：
- JPG格式文件：共八百个，占比百分之五十，推测为航空影像文件，如Train/63.jpg、Train/205.jpg等
- JSON格式文件：共八百个，占比百分之五十，推测为标注文件，如Test/103.json、Train/669.json等
- 数据划分：
- 训练集：包含七百二十个用于模型训练的影像及对应标注文件
- 测试集：包含八十个用于模型测试的影像及对应标注文件
适用场景
- 遥感图像处理研究：用于水体分类算法的训练与性能评估
- 地理信息系统分析：支持泰国区域水体资源分布的空间分析
- 深度学习应用：作为航空影像语义分割任务的基准数据集
- 水资源管理研究：辅助自然与人工水体的动态监测及分类统计
- 土地利用规划：为基于遥感影像的土地利用分类提供数据支撑
