AI系统的主体错位_行为风险与安全部署缓解策略

数据集概述

本数据集聚焦AI系统中的主体错位现象，探讨自主系统行为与人类意图冲突的风险，分析大语言模型及自主智能体在复杂场景下的自保护或欺骗行为，并提出包含行为监测、伦理训练、审计评估（如SCAB协议）的缓解框架，强调多学科协作解决智能机器安全挑战。

文件详解

• 文件名称: Academic paper agentic misalignment .pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 学术论文，核心内容包括AI主体错位的定义与成因、真实世界模拟案例分析（模型自保护/欺骗行为）、安全部署缓解策略框架（SCAB协议等）、多学科解决方案论证

适用场景

• AI安全研究：分析自主智能体行为风险与主体错位机制
• 伦理AI开发：为AI系统部署前的伦理训练与审计评估提供框架参考
• 跨学科研究：探索工程、心理学、伦理学在AI安全领域的交叉应用
• 政策制定：为AI系统监管政策设计提供实证与理论依据