数据集概述
本数据集聚焦人工智能在企业绩效中的应用演变，对比分析新冠疫情前后的研究文献，基于Scopus数据库中以"Artificial Intelligence"和"Business Performance"为关键词的文献数据构建，为研究疫情对AI与企业绩效关联的影响提供支撑。
文件详解
- 目录: Reimagining Business Performance The Evolution of/
- 文件名称: after covid.csv，文件格式: CSV
- 字段示例: Authors（作者）、Author full names（作者全名）、Author(s) ID（作者ID）、Title（文献标题）、Year（发表年份）、Source title（期刊/来源名称）、Volume（卷）、Issue（期）、Art. No.（文章编号）、Page start（起始页码）、Page end（结束页码）、Page count（页数）、Cited by（被引次数）、DOI（数字对象标识符）、Link（链接）、Affiliations（机构）、Authors with affili（带机构的作者信息）
- 文件名称: before before.csv，文件格式: CSV
- 字段示例: Authors（作者）、Author full names（作者全名）、Author(s) ID（作者ID）、Title（文献标题）、Year（发表年份）、Source title（期刊/来源名称）、Volume（卷）、Issue（期）、Art. No.（文章编号）、Page start（起始页码）、Page end（结束页码）、Page count（页数）、Cited by（被引次数）、DOI（数字对象标识符）、Link（链接）、Affiliations（机构）、Authors with affili（带机构的作者信息）
数据来源
Scopus
适用场景
- 企业数字化转型研究: 分析疫情前后AI技术在企业绩效提升中的应用变化趋势
- 商业管理研究: 探究突发事件（如疫情）对企业AI战略部署与绩效关联的影响
- 文献计量分析: 基于Scopus文献数据，研究AI与企业绩效领域的学术产出演变
- 行业趋势分析: 为企业或政策制定者提供AI应用于企业绩效的阶段性特征参考
