AI与数据职业推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：AI,数据职业,推文分析,职业发展,技术趋势,ChatGPT,行业洞察
数据概述：
本数据集收录了2020年1月至2023年4月期间关于数据职业和AI创新的56.5万条精选推文，涵盖关键的发展趋势和公众意见。数据集包含27,726条2023年2月至4月的推文（占总数的49%），非常适合研究ChatGPT和GPT-4的影响。数据集提供了42,783个独特的视角，覆盖了广泛的讨论主题。
数据用途概述：
该数据集适用于趋势映射、角色分析、技术周期跟踪和技能需求预测等多种应用场景。研究人员可以通过对比ChatGPT前后（2022年11月）的就业市场感知，探索AI工具在2023年的爆炸性增长，并预测新兴技能需求。数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者了解数据职业和AI领域的发展动态。
字段定义：
tweet_id - 唯一标识符，包含56.5万条有效记录
date - UTC时间戳（2020年1月至2023年4月），包含2.7万条2023年的推文
content - 推文文本（42,800条唯一内容），常见主题包括职业建议和技术工具辩论
query_term - 搜索过滤条件，AI相关推文占42%
job_title - 数据角色类别，数据科学相关推文占61%
新应用场景：
- 趋势映射：比较ChatGPT前后（2022年11月）的就业市场感知
- 角色分析：对比数据科学与数据工程职业的担忧
- 技术周期跟踪：通过公共舆论研究2023年AI工具的爆炸性增长
- 技能需求预测：从推文内容模式中识别新兴工具
伦理说明：仅包含推文ID和清理后的文本，不包含用户标识符，符合Twitter服务条款。
