癌症蛋白质组学表达谱分析数据集CancerProteomicsExpressionProfileAnalysis-jwlzdh1
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质组学，癌症研究，TCGA，表达谱，生物信息学，肿瘤学，数据分析，临床研究
数据概述：
该数据集包含来自TCGA（The Cancer Genome Atlas，癌症基因组图谱）项目的癌症蛋白质组学数据，记录了不同癌症样本中蛋白质的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但通常为TCGA项目不同时间点的蛋白质组学分析结果。
地理范围：数据来源于TCGA项目，涵盖了多种癌症类型，样本来自于不同国家和地区的患者。
数据维度：数据集包括每个样本中多种蛋白质的表达量，以及样本的TCGA ID。蛋白质表达量以定量数值形式呈现。
数据格式：CSV格式，文件名为77_cancer_proteomes_CPTAC_itraq.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的TCGA数据库，经过标准化处理，适合进行蛋白质组学分析。
该数据集适合用于癌症相关的蛋白质表达研究、生物标志物发现、肿瘤分型等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于癌症蛋白质组学、生物标志物发现、肿瘤发生机制研究等学术研究。例如，可以用于分析不同癌症类型中特定蛋白质的表达差异，探索蛋白质表达与肿瘤发生、发展、预后之间的关系。
行业应用：可以为生物制药公司提供数据支持，用于药物靶点发现、个性化治疗方案的开发。
决策支持：支持临床医生进行癌症诊断、预后评估和治疗方案选择。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学、蛋白质组学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解癌症蛋白质组学研究。
此数据集特别适合用于探索癌症相关蛋白质的表达规律，以及蛋白质表达与癌症发生发展之间的关系，帮助用户实现癌症诊断、治疗方案优化等目标。
