癌症网络乳腺癌数据集

癌症网络乳腺癌数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,合成相关扩散成像,临床决策支持,机器学习,医学影像分析,肿瘤学,病理完全缓解

数据概述：
本数据集为Cancer-Net开源项目的一部分，专注于乳腺癌临床决策支持的机器学习研究。数据集包含253例乳腺癌患者的预治疗（T0阶段）合成相关扩散成像（CDIs）数据，这些数据来自ACRIN 6698研究。数据集提供了患者的临床信息、 Scarff-Bloom-Richardson（SBR）分级以及治疗后病理完全缓解（pCR）情况，旨在用于乳腺癌诊断、治疗效果预测及临床研究。

数据用途概述：
该数据集适用于乳腺癌诊断模型开发、治疗效果预测、医学影像分析及临床决策支持等场景。研究人员可利用此数据集训练乳腺癌病理完全缓解（pCR）预测模型，探索乳腺癌分级与影像特征之间的关系。数据集还提供了代码工具，便于研究者进行数据处理和模型开发。该数据集的开放性为乳腺癌研究和机器学习应用提供了重要的资源支持。