癌症影像诊断数据集CancerImagingDiagnosisDataset-prmahdish
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，癌症诊断，图像分析，机器学习，患者信息，年龄，肿瘤大小，二分类
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的患者数据，记录了与癌症诊断相关的影像信息和患者特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于通用的癌症影像分析。
数据维度：数据集包括患者ID（patient_id）、影像ID（image_id）、患者年龄（age）、癌症诊断结果（cancer，0代表阴性，1代表阳性）和肿瘤大小（size）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为mod3csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但已进行结构化整理，适合用于医学影像分析和机器学习模型训练。
该数据集适合用于癌症诊断辅助、影像特征分析和疾病预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤诊断、疾病预测等领域的学术研究，如基于影像特征的癌症分类、生存分析等。
行业应用：可以为医疗影像公司、医院和科研机构提供数据支持，特别是在开发癌症诊断辅助系统、优化影像分析流程等方面。
决策支持：支持医生进行癌症诊断和治疗决策，提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症诊断和影像分析。
此数据集特别适合用于探索影像特征与癌症诊断结果之间的关系，帮助用户构建和优化癌症诊断模型，提高诊断准确率。
