数据集概述
本数据集是题为《Can We Trust AI Agents?》的研究工作补充材料，围绕基于大语言模型的多智能体系统伦理信任度展开实验研究，包含实验相关的提示词、结果文本及图表等补充内容。
文件详解
- 文本文件（共33个，格式为.txt）：
- 示例文件：TA_AS.txt、agent1_prompt_PythonDev.txt、AS_1.txt等
- 内容示例（TA_AS.txt）：包含关键概念编码（如AI-Powered Tool、Impartiality/Fairness）等实验分析相关文本
- 其他文本：可能包含智能体提示词、实验场景描述、定性分析指令（如Custom_instructions_Qualitative_GPT.txt）等
- 图片文件（共3个，格式为.png）：
- 示例文件：PD1_llmbmas_chd_complete.png、PD2_llmbmas_chd_complete.png、PD3_llmbmas_chd_complete.png
- 内容：推测为实验相关的图表或可视化结果
适用场景
- AI伦理研究：分析大语言模型多智能体系统的信任度影响因素
- 多智能体系统设计：为构建可信AI智能体提供实验依据
- 自然语言处理应用：研究智能体提示词设计与输出结果的关联
- 实验方法参考：作为AI信任度实验的补充材料模板使用
