AKI患者肾损伤预后分析数据集AKIPatientRenalInjuryPrognosisAnalysis-justinlu24
数据来源：互联网公开数据
标签：急性肾损伤, 预后分析, 临床数据, 医疗健康, 机器学习, 时间序列分析, 风险预测, 医疗管理
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的临床数据，记录了急性肾损伤（AKI）患者的详细信息，用于AKI患者的肾损伤预后分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度涵盖了患者AKI发生前后的时间窗口，具体时间范围依赖于患者的AKI发生时间。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但可推测为医疗机构的患者数据。
数据维度：数据集包括患者的唯一标识符（Subject_ID）、AKI相关标志（AKIPopulationFlag）、是否为社区医院患者（CommunityHospitalFlag）、首次AKI发生日期（FirstAKIDate）以及AKI发生前后不同时间点的相关指标，如Day3m、Day2m、Day1m、Day0、Day1p、Day2p、Day3p，这些指标可能代表了患者在不同时间点的生理参数或临床结果。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，便于数据分析和处理。此外，还包含Excel文件。
来源信息：数据来源于医疗机构的临床记录，并已进行数据整理和初步处理。
该数据集适合用于AKI患者的预后研究、风险预测模型构建以及临床决策支持系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是AKI相关的预后因素分析、疾病进展研究以及不同治疗方案的疗效评估。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，尤其是在构建AKI风险预测模型、优化患者管理流程和提升医疗资源利用效率方面。
决策支持：支持临床医生进行患者风险评估，辅助制定个性化的治疗方案，改善患者预后。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解AKI的临床特征和预后分析方法。
此数据集特别适合用于探索AKI患者预后与时间因素之间的关系，帮助用户实现更精准的风险预测和更有效的临床管理。
