数据集概述
本数据集为J. Chem. Phys. 2022年论文配套数据，包含丙氨酸二肽异构化反应坐标的输入输出数据、Python脚本及文章图表源数据。通过可解释人工智能（XAI）方法解释深度神经网络获得的反应坐标，助力化学计算领域的反应机制研究。
文件详解
- 文件名称：Ala2_Committor_XAI.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含论文相关的输入输出数据集、Python脚本及文章图表源数据，具体文件结构需解压后查看，未提供预览内容。
数据来源
论文“Explaining reaction coordinates of alanine dipeptide isomerization obtained from deep neural networks using Explainable Artificial Intelligence (XAI)”（J. Chem. Phys. 156, 154108 (2022)）
适用场景
- 化学计算反应机制研究: 分析丙氨酸二肽异构化反应坐标的形成机制与关键影响因素。
- 深度神经网络模型解释: 利用XAI方法解析反应坐标预测模型的决策逻辑。
- 计算化学方法验证: 验证深度神经网络在反应坐标预测中的准确性与可靠性。
- 学术论文数据复现: 支持对原论文实验结果的重复验证与扩展分析。
