阿拉伯诗歌情感分析数据集ArabicPoetrySentimentAnalysisDataset-mostafaahmedzaki
数据来源：互联网公开数据
标签：诗歌, 阿拉伯语, 情感分析, 文本分类, 诗歌创作, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含阿拉伯诗歌文本及其对应的情感标签，用于训练和评估情感分析模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于阿拉伯语文化圈，涵盖不同地域和文化背景下的诗歌作品。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“labels”（情感标签，数值型，具体含义未知）和“data”（阿拉伯语诗歌文本）。
数据格式：数据集以CSV格式存储，文件名为train.csv，易于数据导入和处理。
来源信息：数据集来源信息未明确，但可推测是由诗歌爱好者或研究者收集整理而成。
该数据集适用于阿拉伯语诗歌的情感分析、文本分类和情感计算等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿拉伯语自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如探索阿拉伯诗歌中情感表达的模式，构建阿拉伯语情感分类模型等。
行业应用：可应用于社交媒体情感监控、舆情分析、文学作品分析等，帮助理解阿拉伯语语境下的情感表达。
决策支持：可以为文化产业提供数据支持，例如辅助诗歌创作、提升文学作品的推荐精度等。
教育和培训：作为阿拉伯语语言学、自然语言处理等课程的实践素材，帮助学生掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索阿拉伯诗歌的情感特征，分析情感与文本内容之间的关系，从而构建情感分类模型，实现对阿拉伯语诗歌的情感识别。
