阿拉伯新闻文本可信度分析数据集_Arabic_News_Text_Credibility_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 可信度分析, 自然语言处理, 文本分类, 阿拉伯语, 机器学习, 情感分析, 事实核查
数据概述：
该数据集包含来自阿拉伯语新闻报道的文本数据，旨在用于新闻文本可信度分析的研究与应用。主要特征如下：
时间跨度：数据包含发布日期信息，最早记录时间为2021年5月23日，具体时间跨度依赖于数据来源的时效性。
地理范围：数据来源涵盖阿拉伯语新闻报道，可能包含多个国家或地区的报道。
数据维度：数据集包含以下字段：
title: 新闻标题
text: 新闻正文内容
publishing_date: 新闻发布日期
source_num: 新闻来源标识
label: 新闻可信度标签（例如，credible代表可信）
数据格式：CSV格式，文件名为labeled_data.csv，方便进行文本处理和分析。
数据来源：数据来源于新闻媒体或相关机构，已进行标注。
该数据集适合用于阿拉伯语新闻文本的可信度评估、虚假信息检测、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，例如，可信度预测模型的构建、情感分析在新闻领域的应用、虚假信息传播机制的研究等。
行业应用：可为新闻媒体、社交平台、内容审核机构等提供数据支持，用于自动化新闻内容审核、舆情分析、风险预警等。
决策支持：支持政府部门、监管机构等进行信息安全和舆论引导方面的决策，提高信息传播的透明度和可信度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、信息检索等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践文本分类、可信度分析等任务。
此数据集特别适合用于探索阿拉伯语新闻文本的特点与可信度之间的关系，构建和评估可信度预测模型，提高信息传播的质量和效率。
