阿拉伯语讽刺文本分类数据集ArabicSatireNon-satireTextClassificationDataset-rinenami
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 阿拉伯语, 讽刺, 非讽刺, 自然语言处理, 情感分析, 语料库, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的阿拉伯语文本，用于区分讽刺性文本和非讽刺性文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未明确标注，但文本内容主要使用阿拉伯语。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“art”（文本内容）和“class”（标签，表示文本是否为讽刺性文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为satire_nonsatirecsv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于rinenami-satirenon项目，已进行文本收集和分类标注。
该数据集适合用于阿拉伯语文本的讽刺识别研究和相关自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿拉伯语自然语言处理、情感分析、讽刺检测等领域的学术研究。
行业应用：可用于社交媒体内容审核、新闻内容分类、舆情分析等应用，尤其是在阿拉伯语语境下。
决策支持：支持内容平台的自动化内容过滤和分类，提高信息筛选的效率和准确性。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实践素材，帮助学生理解文本分类和情感分析。
此数据集特别适合用于训练和评估阿拉伯语讽刺文本检测模型，从而提升对阿拉伯语文本内容理解的深度和广度。
