阿拉伯语酒店评论情感分析数据集_Arabic_Hotel_Reviews_Sentiment_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 阿拉伯语, 酒店评论, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 情感极性, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自阿拉伯语酒店评论的数据，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于使用阿拉伯语的酒店评论，地域分布未明确。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“review”（酒店评论文本）和“rating”（用户对酒店的评分，通常用于表示情感极性）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train_HARD_50000_balanced_clean_shifted.csv和valid_HARD_50000_balanced_clean_shifted.csv两个文件，分别对应训练集和验证集。此外，还包含了用于模型构建的配置文件（config.json, tokenizer.json, tokenizer_config.json, special_tokens_map.json）以及模型权重文件（model.safetensors）和词汇表（vocab.txt）。
来源信息：数据来源未明确，但经过了清洗和平衡处理，以用于情感分析模型的训练和评估。
该数据集适合用于阿拉伯语文本情感分析研究以及基于机器学习的文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿拉伯语自然语言处理、情感分析、文本分类等领域的学术研究，例如，情感极性分析、情感强度分析等。
行业应用：可以为酒店行业、旅游行业提供数据支持，用于客户反馈分析、舆情监测、产品改进等。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户体验分析和产品优化，帮助企业更好地理解用户需求。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析模型，提升对阿拉伯语文本处理的理解。
此数据集特别适合用于构建和评估阿拉伯语情感分析模型，探索用户评论与情感评分之间的关系，并优化酒店服务和用户体验。
