阿拉伯语社交媒体仇恨言论检测数据集ArabicSocialMediaHateSpeechDetectionDataset-sajaaldabet
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 阿拉伯语, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 恶意内容检测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自阿拉伯语社交媒体平台的数据，记录了用户发布的推文，并附带了关于推文中是否存在冒犯性内容、仇恨言论、暴力语言和违反行为的标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据主要来源于阿拉伯语社交媒体用户，涵盖了阿拉伯语使用者的社交互动。
数据维度：数据集包括“num”（推文编号）、“Tweet”（推文文本）、“offinsive”（冒犯性内容标签）、“hate_speech”（仇恨言论标签）、“VLG”（暴力语言标签）和“VIO”（违反行为标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dev_data_cleaned (3).csv，便于文本处理和分析。
数据来源：数据可能来源于社交媒体抓取，并经过人工标注。
该数据集适合用于阿拉伯语仇恨言论检测、情感分析、恶意内容识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，例如仇恨言论检测算法的开发与评估。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于改进内容过滤、用户行为分析等。
决策支持：支持社交媒体平台的内容管理和风险控制，有助于提升社区环境的健康度。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分类等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和实践仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于训练和评估阿拉伯语仇恨言论检测模型，并促进对社交媒体上恶意内容的识别和管理。
