阿拉伯语社交媒体仇恨言论检测数据集ArabicSocialMediaHateSpeechDetectionDataset-kheireddine12daouadi
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 自然语言处理, 文本分类, 阿拉伯语, 情感分析, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的阿拉伯语文本数据，旨在用于仇恨言论的检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态语料库。
地理范围：数据主要来源于阿拉伯语社交媒体环境，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包含多个字段，包括文本内容（text），以及相关的标签，如id, id1, id2, id3, id4, id5, E, EH, O, H，这些标签可能代表了文本的属性、情感倾向或类别。
数据格式：CSV格式，包含finaltrain13csv, finaltest13csv, finalvalid13csv三个文件，分别对应训练集、测试集和验证集，便于模型训练和评估。
来源信息：数据集来源于公开的社交媒体数据，经过了初步的标注和处理，以用于仇恨言论检测的研究。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析和机器学习等领域的学术研究和应用开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿拉伯语仇恨言论检测、情感分析、文本分类等方面的学术研究，例如识别社交媒体上的恶意内容。
行业应用：可用于社交媒体平台的内容审核、舆情监控，以及开发针对阿拉伯语的风险预警系统。
决策支持：支持政府机构、非政府组织等在社交媒体治理方面的决策制定，帮助识别和应对仇恨言论传播。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员掌握阿拉伯语文本分析的技能。
此数据集特别适合用于构建和评估阿拉伯语仇恨言论检测模型，提升社交媒体内容审核的效率和准确性。
