阿拉伯语社交媒体推文情感与仇恨言论检测数据集ArabicSocialMediaTweetsSentimentandHateSpeechDetectionDataset-kheireddine12daouadi
数据来源：互联网公开数据
标签：阿拉伯语, 社交媒体, 情感分析, 仇恨言论检测, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的阿拉伯语推文，记录了推文内容及其对应的标注信息，用于情感分析和仇恨言论检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于阿拉伯语社交媒体环境，覆盖范围广泛。
数据维度：包括推文的“id”（唯一标识符）、“text”（推文文本）、“labal”（情感或仇恨言论标签）、“id2”和“id3”（可能为辅助标签或注释）。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如OSACT2022-sharedTask-test-tweetscsv，便于文本处理和分析。数据经过了标注，可用于训练和评估情感分析与仇恨言论检测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿拉伯语自然语言处理、情感分析、仇恨言论检测等领域的学术研究，例如情感极性分析、仇恨言论识别、社交媒体内容分析等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、内容审核等行业提供数据支持，尤其适用于阿拉伯语环境下的内容过滤、用户行为分析等。
决策支持：支持政府机构和企业进行风险评估、危机管理和公共关系策略制定。
教育和培训：作为阿拉伯语自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解阿拉伯语文本分析的实际应用。
此数据集特别适合用于探索阿拉伯语社交媒体文本的情感表达和仇恨言论模式，帮助用户构建和优化情感分析模型、提升仇恨言论检测的准确性。
