阿拉伯语社交媒体文本讽刺检测数据集-mohamedabi

阿拉伯语社交媒体文本讽刺检测数据集-mohamedabi 数据来源：互联网公开数据 标签：阿拉伯语,社交媒体,讽刺,情感分析,自然语言处理,机器学习,文本分类,数据挖掘

数据概述： 本数据集旨在支持阿拉伯语文本中的讽刺检测任务。 讽刺检测是情感分析领域的一个重要挑战，因为讽刺言语通常使用积极的表达方式来传达负面情绪。 本数据集构建于社交媒体平台上的阿拉伯语文本，涵盖了各种主题。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以检测阿拉伯语文本中的讽刺。 它适用于情感分析研究、自然语言处理应用、社交媒体内容分析等多个领域。 研究人员可以使用此数据集开发和测试讽刺检测算法，从而提高机器对阿拉伯语文本情感的理解能力。 此外，该数据集还可以用于构建能够识别和过滤社交媒体平台上的讽刺内容的应用程序，从而改善用户体验。