阿拉伯语哮喘情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：哮喘,情感分析,阿拉伯语,社交媒体,健康话题,文本数据,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含213,465条阿拉伯语推文，来自Twitter平台，与哮喘相关。数据集旨在支持哮喘主题的情感分析研究，涵盖了用户关于哮喘的各种观点和情感表达。推文由专门研究哮喘话题的阿拉伯语用户发布，涉及对哮喘的多层次讨论，包括患者体验、医疗建议、公众态度等。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 情感分析研究：基于阿拉伯语推文的情感分析，可以帮助研究者理解哮喘相关话题在社交媒体上的公众情绪和态度。
2. 健康信息传播分析：可用于分析哮喘相关信息在阿拉伯语社区中的传播模式，评估健康信息的有效性和影响力。
3. 公共卫生研究：为哮喘相关公共健康政策的制定提供数据支持，帮助了解哮喘在阿拉伯语社区中的社会认知和关注点。
4. 自然语言处理（NLP）研究：可用于训练和测试阿拉伯语情感分析模型，提升对哮喘相关文本的处理能力。
5. 跨文化健康研究：对比不同语言社区在哮喘话题上的讨论特点，探索文化差异对疾病认知的影响。
参考文献：
Mohammed Alotaibi 和 Ahmed Omar，"An Investigation of Asthma Experiences in Arabic Communities Through Twitter Discourse"，International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA)，14(5)，2023。
DOI：http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140549
