阿拉伯语隐喻识别数据集ArabicMetaphorDetectionDataset-linahabuhajar
数据来源：互联网公开数据
标签：隐喻检测，自然语言处理，文本分类，阿拉伯语，情感分析，语料库，机器学习，语言学
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的阿拉伯语文本，主要用于阿拉伯语文本中的隐喻识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于阿拉伯语使用地区，内容涵盖广泛的文化和社会领域。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件包含的字段有所不同，但核心字段包括：id（唯一标识符），Sentence（阿拉伯语句子），label（隐喻标签，通常为0或1，分别代表非隐喻和隐喻）。部分文件还包含额外的特征，如“remove diacritics and punctuations”（移除变音符号和标点符号），“POS_Tagging”（词性标注），“arPOS_Tagging”（阿拉伯语词性标注），“Metaphor”（隐喻标注），“Not_metaphor”（非隐喻标注）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行文本处理和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、计算语言学和人工智能领域的学术研究，特别是阿拉伯语文本的隐喻识别、情感分析、文本分类等研究。
行业应用：可用于构建阿拉伯语文本分析工具，如内容过滤、情感分析、舆情监测等，为媒体、社交平台和政府机构提供支持。
决策支持：支持基于文本分析的决策制定，例如在市场调研、品牌声誉管理、文化研究等领域。
教育和培训：作为语言学、自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解阿拉伯语语言的特点和隐喻识别技术。
此数据集特别适合用于探索阿拉伯语文本中隐喻的模式和规律，开发和评估阿拉伯语隐喻检测模型，并促进阿拉伯语自然语言处理技术的发展。
