阿拉伯语自动简答题评分数据集AR-ASAG
数据来源：互联网公开数据
标签：阿拉伯语,自动评分,简答题,教育,评估,机器学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含三个班级学生提交的三个不同考试的答案评估记录，每份考试包含16道简答题（总计48题）。数据集提供了每道题的参考答案以及学生提交的答案，共涵盖2133对参考答案与学生答案。题目类型分为五类：“عرف”（定义）、“إشرح”（解释）、“ما النتائج المترتبة على”（后果）、“علل”（理由）和“ما الفرق”（区别）。数据集以TXT、XML、XML-MOODLE和数据库（.DB）格式提供，其中.DB格式支持根据分析需求进行导出，而XML-MOODLE格式适用于Moodle电子学习平台。每对参考答案与学生答案关联有两个手动评分（Mark1和Mark2）和一个平均黄金评分（Average Gold Score），且数据集中包含所有手动评分。标注者之间的协议度为：皮尔逊相关系数r=0.8384，均方根误差RMSE=0.8381。
数据用途概述：
该数据集适用于自动简答题评分系统的开发与评估，教育研究，以及电子学习资源的创建。通过分析数据集，研究人员可以改进评分算法，提高评分的一致性和准确性；教育工作者可以利用数据进行教学评估和反馈改进；开发人员可将数据集集成到电子学习平台中，提供自动评分功能。此外，数据集还适合用于研究简答题评分标准和评分者一致性。
举例：
本数据集可用于开发自动评分系统，通过分析学生答案与参考答案之间的相似性和差异性，生成准确的评分结果。例如，教育研究者可以利用数据集比较不同评分者之间的评分一致性，并评估自动评分系统的有效性。此外，数据集还可以用于训练机器学习模型，提高评分算法的准确性和鲁棒性。
