阿拉斯加库克湾白鲸个体识别数据集2016-2019年-ashfaqsyed
数据来源：互联网公开数据
标签：白鲸,Delphinapterus leucas,图像识别,个体识别,生态研究,计算机视觉,数据竞赛,Alaska,库克湾,科学数据
数据概述：
本数据集包含2016年至2019年间在阿拉斯加库克湾拍摄的白鲸（Delphinapterus leucas）图像及其个体识别信息。该数据集基于在此区域进行的数据收集和种群建模工作，由船载相机和无人机拍摄的5,902张图像和1,617次独特相遇的元数据组成。每张图像都标注了全图边界框，并对视角进行了标记（顶部、左侧、右侧）。训练专家通过疤痕图案和其他视觉标记手动识别了788只白鲸个体。该数据集与DrivenData举办的“Where’s Whale-do?” ID竞赛同时发布，并与该竞赛的公共训练集完全相同。
数据用途概述：
该数据集适用于白鲸个体识别研究、生态学研究、计算机视觉算法开发和数据竞赛等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和测试个体识别算法；生态学家可以分析白鲸种群动态和分布；数据科学家可以用于图像处理和机器学习的教育和研究。此外，该数据集还支持公众参与的科学竞赛，促进科研成果的传播和应用。
数据格式：
训练数据集采用Microsoft COCO .json格式，所有数据被合并到一个“train”标签下，未使用“val”和“test”标签。图像尺寸均调整为最大1200像素。元数据包括轴对齐边界框、视角、物种（类别）ID、源图像ID、个体字符串ID以及其他杂项信息。图像的时间顺序可以从每张图像的元数据中确定。
测试数据是在竞赛结束后添加的，格式不同。有关测试数据的问题，请联系数据集所有者。
引用、许可和联系方式：
对于研究或媒体联系，请将所有通讯发送至Wild Me，邮箱：info@wildme.org。Wild Me是一家位于美国俄勒冈州波特兰市的注册非营利组织，致力于为全球野生动物保护研究提供最先进的计算机视觉工具。
