数据集概述
本数据集为Alboom有害藻华预警系统的可用性与接受度调查结果。Alboom是基于众包的智能手机应用与数据库系统，用于记录、存储、分析和共享有害藻华预警信息。数据集通过增强型技术接受模型（TAM）设计问卷，研究感知易用性、有用性、态度等原生TAM变量，以及有害藻华认知、社会影响、奖励机制和系统可用性（SUS量表）等因素对用户持续使用意愿的影响。
文件详解
- metadata-supplement.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含用户基本信息与行为数据字段，如Alboom用户标识符（id）、用户年龄（age）、性别（gender）、最高教育水平（education）、职业（profession）、数据贡献次数（upload count）等。
- results-survey-alboom.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于增强型TAM模型的问卷结果数据，涵盖感知易用性、感知有用性、使用态度、有害藻华认知、社会影响、奖励机制、系统可用性（SUS量表得分）及用户持续使用意愿等核心变量。
适用场景
- 众包预警系统用户行为分析: 研究用户基本特征（年龄、性别、职业等）与数据贡献行为（上传次数）的关联。
- 技术接受模型应用研究: 分析感知易用性、有用性、社会影响等因素对用户持续使用意愿的影响机制。
- 有害藻华预警系统优化: 基于可用性（SUS）得分和用户反馈，改进Alboom系统的功能设计与用户体验。
- 公众环境认知研究: 探究用户对有害藻华的认知水平及其对预警系统接受度的影响。
