数据集概述
本数据集基于6家学术性儿科医疗系统2016-2019年的电子健康记录（EHR）警报日志，采用4种新型指标分析儿科医院的警报负担，包括警报类型、照护场景、提供者类型及个体差异，对比不同指标对警报负担评估结果的影响，为优化EHR警报系统提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：Alert_Burden_Data_to_Share.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含6家儿科医疗系统的警报触发数据，涉及的核心指标包括每患者就诊警报数、每患者日警报数、每100次医嘱警报数、每临床医生登录日警报数，同时记录警报类型（如自定义警报）、照护场景、提供者类型等分类维度及机构间的排名差异数据。
数据来源
论文“Alert burden in pediatric hospitals: A cross-sectional analysis of six academic pediatric health systems using novel metrics”
适用场景
- 医疗信息化优化: 分析EHR警报系统的警报负担分布，为减少非必要警报、提升关键警报显著性提供依据。
- 儿科医疗质量改进: 评估不同照护场景、提供者类型的警报负担差异，针对性优化儿科临床工作流程。
- 警报指标体系研究: 对比4种警报负担指标的评估效果，为建立标准化的警报负担评估体系提供数据支持。
- 跨机构医疗数据对比: 分析6家儿科医疗系统的警报负担差异及共性，推动儿科医疗系统间的经验共享与协同改进。
