阿联酋八所顶尖大学2017年学术论文数据集UAETopUniversitiesScientificPublication2017-ammarabbasi
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 阿联酋, 大学排名, 科研产出, 学术出版物, 引文分析, 科学计量学, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自阿联酋八所顶尖大学的2017年学术论文信息，记录了这些大学在科学研究领域的出版物情况。主要特征如下：
时间跨度：数据集中所有论文的出版年份均为2017年。
地理范围：数据覆盖阿联酋境内的八所顶尖大学。
数据维度：数据集包含多个字段，包括作者姓名（Authors）、作者ID（Author(s) ID）、论文标题（Title）、出版年份（Year）、论文链接（Link）、作者所属机构（Affiliations）、附带机构信息的作者（Authors with affiliations）、摘要（Abstract）、作者关键词（Author Keywords）、索引关键词（Index Keywords）、出版商（Publisher）、国际标准期刊号（ISSN）、国际标准书号（ISBN）、文献标识代码（CODEN）、原始文档语言（Language of Original Document）、论文分类（class）和大学名称（university）。
数据格式：CSV格式，文件名为"top 8 UAE universities scientific publication_2017.csv"，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于学术数据库或公开的学术资源，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术研究、科研评估和科学计量学等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科研产出评估、学术影响力分析、论文引用网络分析等学术研究。
行业应用：可为高等教育机构提供科研绩效评估数据，支持大学排名、学科评估等工作。
决策支持：支持高校科研管理部门制定科研发展战略，优化科研资源配置。
教育和培训：作为科学计量学、文献计量学等相关课程的案例分析数据。
此数据集特别适合用于探索阿联酋高校在2017年的学术研究趋势，评估各大学的科研实力，并分析论文的引用情况和关键词分布，从而为高校的科研发展提供数据支持。
